1、GTP的能力一代又一代的更新会呈指数上升,所有国家的AI监管方式都应该抓紧研究。
在我国,AI诈骗案频发。AI诈骗案发生的背后还是当前AI技术的迅速发展,以及技术合成门槛持续降低。在未来,随着AI大模型技术不断突破,也将逐渐从面部合成转向到全身合成、3D合成技术,其合成效果也将更加逼真。
在4月11日,国家互联网信息办公室正式发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,其中首先明确,国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。同时,意见稿拟规定,提供生成式人工智能服务应当要求用户提供真实身份信息。利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确,采取措施防止生成虚假信息。
2、AI生成视频会提高大家辨别视频真伪的能力。
AI人工智能是目前全社会重点关注的发展方向。不管在哪个领域,都在研究人工智能的应用和落地。
在短期内视频平台上会充斥着一大堆AI生成的“垃圾内容”造成审美疲劳。但是长期来看,AI技术的成熟能够带来更多的“内容红利”,让观众一直看到优质内容。
3、由于之后AI的使用可能会划分国界,所以每个国家都应该开始考虑建设自己的大模型。
AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。随着计算能力的不断提高和数据量的增大,AI大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域取得了重大的进展和成果,如GPT-3、BERT、AlphaGo等。
4、未来最主要的支柱产业大概率会是智能算力和驱动智能算力。
人工智能的三大核心要素,就是算力、算法和数据。AI人工智能是一个算力大户,特别“吃”算力。
以 GPT-3 为例测算:大算力需求驱动 AI 硬件市场空间提升。
GPT-4 模型算力需求扩增,架构升级降本增效未来可期。
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