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AIGC每周早知道2023.6.5-6.12

AIGC行业资讯10个月前更新 heweizhan
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1、腾讯大手笔投资大模型,清华系AI公司赢麻了

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6月5日据悉,腾讯在最近一轮清华系AI公司的融资中,帮助一家风口上的公司——深言科技(DeepLang AI)迅速的完成了10亿级别的Pre-A+轮融资,该公司源自清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)。

2、字节高性能Transformer获IPDPS 2023最佳论文奖

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字节跳动与英伟达、加州大学河滨分校联合推出的《ByteT-ransformer:A High-Performance Transformer Boosted for Variable-Length》,能够实现最高131%的推理加速。其论文在第37届IEEE国际并行以及分布式处理大会(IPDPS 2023)中,从396篇投稿中突出重围,荣获了最佳论文。

3、OpenAl上榜全球访问量最高网站Top20

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6月5日,根据 VezaDigital 的研究,OpenAI网站每月独立访问量在3月份飙升至10亿次。据统计显示,3月份总共有8.47亿用户访问了OpenAI的网站,环比激增了54%以上。假如仅从在线访问量来看,OpenAI已经跻身全球20家流量最高网站榜单。

4、PandaGPT:一个模型统一六种模态

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近日,来自剑桥、NAIST和腾讯AI Lab的研究者推出了一款名为PandaGPT的跨模态语言模型,展示了在人工智能领域的创新尝试。但PandaGPT现在仅仅是一个研究原型,所以近一段时间是还不足以直接应用于生产环境。

5、阿里云大模型上新!AI神器「通义听悟」

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阿里云推出了一款名为「通义听悟」的AI神器,目前正在公测中。它是一个大模型版的聚焦音视频内容的工作学习AI助手。这款神器可以帮助用户快速总结长视频,还能自动做笔记、翻字幕,甚至还能总结学习要点、关键词以及全文摘要。

6、韩国爆发了大规模的抵制AI漫画运动

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据外媒KoreaWave 报道,韩国互联网抵制AI网络漫画的运动正在盛行。从6月2日至3日出现了一大批有关“地址AI网络漫画”的帖子,AI创作的每一个作品每一张图片都会有涉嫌抄袭原创作品的可能。

7、OpenAI CEO :未开始训练GPT-5

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OpenAI CEO Sam Altman于6月8日在印度接受采访时承认,该公司暂时不会再训练GPT-4的下一代产品,即尚未对大语言模型GPT-5进行训练。

8、NUS发布AI算术模型GOAT,能力在GPT-4之上

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研究人员于6月7日表示“在对LLaMA模型进行微调后,Goat在算术上实现了比GPT-4更高的标准度与更出色的性能”

9、教科文组织将为神经技术制定伦理框架

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联合国教科文组织执行局成员于6月7日批准了总干事提议,将于今年7月13日在教科文组织巴黎总部召开主题国际会议,举办为神经技术行业制定伦理框架的全球对话。

10、微软拟向美政府机构开放GTP-4大模型,首次将GPT技术引进Azure Government

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6月8日消息,微软公司宣布将向Azure Government云计算服务客户开放OpenAI的人工智能模型,它是第一家政府提供聊天机器人技术的公司。

这些客户包括美国国防部、美国能源部和美国国家航空航天局等美国多家政府机构,且它们都具备访问GPT-3、OpenAI最新、GPT-4等大语言模型的功能。

11、纽约时报:暴雪正在开发自己的图像工具Blizzard Diffusion

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据外媒纽约时报报道,暴雪首席设计官Allen Adham在发给员工的内部信件表示暴雪正在开发自己的图像生成AI工具“Blizzard Diffusion”。Blizzard Diffusion的图像生成AI目前正在接受根据暴雪公司游戏内容的训练,主要用于游戏开发过程中的美术概念创作,其次Blizzard Diffusion允许用户根据文本生成概念图或一些构建游戏的内容(比如纹理)。

12、小米大模型能让雷军OK吗?

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在5月24日晚间小米集团的一季度财报电话会中,小米总裁卢伟冰表示,公司已于4月正式组建AI实验室大模型团队,且目前AI领域相关人员已超过1200人。其实早在2月9日的投资者会,小米就透露,公司早就在AI大模型等方面有尝试。

13、GPT大语言模型Alpaca-lora本地化部署实践

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Alpaca模型是斯坦福大学研发的LLM(Large LanguageModelz大语言)开源模型,是一个在52K指令上从LLaMA 7B(Meta公司开源的7B)模型微调而来,具有着70亿的模型参数(其模型参数越大,模型的推理能力也就越强,当然随之训练模型的成本也就越高)。

14、解决AI落地的最大障碍,OpenAI找到办法了?

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OpenAI宣布已经训练了一个模型,能够有助于消除生成式AI常见的“幻觉”和其他常见问题。它表示可以通过训练奖励模型来检测幻觉,奖励模型又分为结果监督或过程监督模型。换句话来说,过程监督奖励推理的每个正确步骤,而结果监督只是简单地奖励正确的答案。OpenAI在数学数据集上测试了这两种模型,发现过程监督方法导致了“显著更好的性能”。

15、用AI造的椅子,闯进了米兰设计周!

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今年,米兰设计周也用相当大的体量,专门给了这个牌一Kartell。展出的不是别的,正是Kartell公司的hilippe Starck用Atutokesk公司的人工智能软件设计的椅子!而且,Kartell的AI椅可能是世界上第一把人工智能设计的椅子!

 


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